第十五届中国航展期间，很多AI合成的武器装备图片、视频也伴着航展的热度“火”了一把。对此，有人赞赏有人批评，但这至少从一个侧面说明，目前生成式AI技术日渐强大而且不断拓展。

作为一种专注于生成文本、图像、音频、视频或代码等新内容的人工智能技术，生成式AI可以通过学习大量现有数据来生成具有创意和实用价值的全新内容。除了在日常生产生活中的应用，有专家预测分析，生成式AI也能大幅提升军队智能化信息获取、精准决策和人机协同作战能力，在军事领域有着广阔的应用前景——

提供战场风险预警。生成式AI能够通过对战争历史和实时战场数据的深度学习，预测战场的未来模式和变化规律，甚至预测具体的作战行动轨迹、攻击方式和目标对象，提供战场风险预警和应对建议。以美军的“先进算法作战系统”为例，该系统能对成千上万次炮击、地面进攻和空袭信息进行汇总，用AI算法总结对手的行动规律和战斗习惯，并在此基础上提出应对方案。

提高指挥人员决策效率。战场态势瞬息万变，战机稍纵即逝。决策越迅速越准确，胜利的可能性就越大。生成式AI可运用多源情报分析工具和辅助决策模型，准确分析战场态势和作战需求，以远高于传统指挥的速度生成作战方案。目前已有军队展开布局，如美海军正在开发多源情报分析工具和辅助决策模型，通过多种途径广泛收集训练决策辅助模型所需的作战数据。

优化作战单元协同效果。生成式AI能快速识别战场上敌我双方的行动和意图，根据各作战单元的能力、位置和任务需求，自动进行任务分配和调度，提高协同作战能力。在未来智能化战争中，我们可以想象，生成式AI或将与无人作战平台融合发挥作用：从规划作战任务，到策略性赋予任务，再到精准打击锁定目标，形成对传统作战对手的降维打击。

提升作战保障精确程度。在后勤物资供应方面，生成式AI可实时分析战场需求和物资库存情况，预测物资消耗趋势，提前拟制补充计划，并综合分析物资需求、交通状况等因素，规划最优运输方案，从而降低成本、提高效率。在医疗救护与保障方面，生成式AI可以通过对现有医疗数据的分析，准确识别战场人员潜在的疾病迹象和损伤，并匹配最近的救援人员和医疗资源，快速组织伤员治疗，提高战场救援效率。

不过，生成式AI也面临着数据安全、算法治理、伦理问题等方面的挑战，未来需要解决一系列技术和伦理问题，才能确保生成式AI能够安全、可靠地服务于军事。（金佳丽 尹鸿儒）